musashiを使ってテキストマイニング

頭、ぼー状態（鼻水で）。

アソシエーション分析の説明を探してて見つけたのは、有名な「おむつ」と「ビール」の例。

• 「おむつ」→「ビール」（「おむつ」を買いに来て、ついでに「ビール」を買う）

しかし、細かいことを言えば「レシート」だけを使っても、こういう結論は得られないはずである。「レシート」だけでは上の関係は

• 「ビール」→「おむつ」（「ビール」を買いに来て、ついでに「おむつ」を買う）

という関係と区別できないだろうから。要するにもともとどっちでも良い例なのである。そんな「おむつ」と「ビール」の例がアソシエーション分析の妥当な適用例と考えられているのなら、テキストの分析に使っても別に良いのかなと思えてきた。テキストであれば、

• −−単語Ａ−−−−−−単語Ｂ−−−−

と

• −−−−単語Ｂ−−−単語Ａ−−−−−

を、分けて扱うことは意味が有りそうだし（例えば、上ではＡとＢは結びついてるとする。しかし下ではＢはそれ以前に出現したＡ以外の単語と結びついてるかもしれない）、アソシエーション分析を使えば実際に分けて扱えそうである。まあ因果関係というよりは単なる並び順だけど。

少なくとも試す気にはなった。